Новый подход к прогнозированию развития сетей городов и городских агломераций на основе теории сложных сетей и big data разработали ученые СГТУ имени Гагарина Ю.А. Предложенный метод исследования может быть использован как при изучении сетей городов в масштабах страны, так и прогнозирования роста и развития отдельных городов и агломераций.

«Советская и постсоветская модель управления городами в большинстве случаев сегодня является неоправданной и неэффективной. Необходим иной взгляд на проблему взаимодействия сетей городов и городских агломераций, который учитывает современные условия. В своей работе мы предлагаем новый подход к исследованию этой темы, — рассказывает один из авторов исследования, доцент Иван Яшков. — Используя общеизвестные факторы, которые влияют на развитие городов и агломераций, мы построили математическую модель взаимодействия городов, то есть применили сетевой подход к изучению городов».

Результаты исследования опубликованы в статье «Interplay between geo-population factors and hierarchy of cities in multilayer urban networks» в англоязычном журнале Scientific Reports, входящем в Nature Publishing Group [https://www.nature.com/articles/s41598-017-17576-8].

В основу исследования положен совместный анализ различных характеристик городских систем (транспортных и миграционных потоков, географическое положение) и их административная иерархия.

В частности, ученые исследовали данные за последние сто лет в развитии сети городских поселений Республики Казахстан. Авторы показали, что современное состояние конкретного населенного пункта (динамика населения, миграции, рост пространства и др.) непосредственно связано с его географическим положением. «Населенные пункты, находящиеся в зоне влияния агломерационных процессов или столичного региона, демонстрируют более стабильное развитие, нежели поселения, исторически находящиеся вдали от столицы и региональных центров», — объясняет Иван Яшков. Также существенными факторами развития городского поселения выступают его положение в административной иерархии и отношение к транспортным потокам. «Совершенно четко прослеживается связь между изменениями административного статуса городских поселений и устойчивым развитием транспортного сообщения между сетями поселений», — уточняет исследователь.

Обнаруженные эффекты имеют прикладное значение: их можно использовать для оптимизации структуры сетей городов и агломераций, транспортных потоков, демографической и внутренней миграционной политики.

В дальнейшем авторы намерены проанализировать сети городов Российской Федерации: определить закономерности устойчивого развития населенных пунктов. При этом исследователи будут учитывать не только демографические и экономические факторы, но и климатические особенности регионов, которые оказывают существенное влияние на развитие городских систем.